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申请/专利权人：上海智众医疗科技有限公司
摘要：本发明涉及一种融合问卷调查与病史信息对患者状态进行预测的方法，识别患者ID，获取问卷调查文本与病史文本；创建调查向量，基于医疗数据库，将各个调查向量进行节点重合，构成向量结构图；识别病史文本，在向量结构图中标注出病史向量；在向量结构图中识别出与病史向量相交的风险向量，病例向量和风险向量进行拼接，得到向量折角；获取输患者状态数据，基于患者状态数据，生成状态向量，将状态向量拼接与向量折角上，得到患者状态预测三角；监听状态向量的两端分别在风险向量和病史向量上移动，基于的移动输出预测结果；通过跟踪和解析患者的病史向量、风险向量和状态向量的变化，为精准医疗和个性化健康管理提供重要的决策支持。
主权项：1.一种融合问卷调查与病史信息对患者状态进行预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：识别患者ID，并获取与患者ID预匹配的问卷调查文本与病史文本；基于所述问卷调查文本上的问题及答案，对应创建各个不同的调查向量，并基于医疗数据库，将各个调查向量进行节点重合，构成向量结构图；识别所述病史文本，且基于所述病史文本，对应的在所述向量结构图中标注出对应的一项或多项病史向量；在所述向量结构图中识别出与病史向量相交的风险向量，选取出病例向量和风险向量依照预设条件进行拼接，得到向量折角；获取输入的患者状态数据，所述患者状态数据包括若干项患者状态对应的信息；基于所述患者状态数据，生成状态向量，将所述状态向量拼接与所述向量折角上，得到患者状态预测三角，所述患者状态预测三角由风险向量、病史向量和状态向量相互拼接而成；监听所述状态向量的两端分别在风险向量和病史向量上移动，基于所述的移动输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海智众医疗科技有限公司 融合问卷调查与病史信息对患者状态进行预测的方法
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