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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及缅甸语语音识别纠错方法与装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：通过文本编码器、音素编码器分别获取数据的文本特征和音素特征；利用标签预测器对转录文本中的字符进行标签判定，实现标签预测；采用音素上下文提取器获取音素上下文特征信息；采用多头注意力机制以及Transformerdecoder，解码文本与音素隐状态，构建缅甸语语音识别文本纠错装置；本发明两种特征提取过程共享了BERT模型的参数，通过这种方式，同时获取转录文本和音素的相关特征，从而更准确地捕捉文本和音素之间的关联关系，提高模型的性能和准确性；本发明取得了较好的纠错效果，对转录文本纠正F1值达到了79.15％。
主权项：1.缅甸语语音识别纠错方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、语料收集：收集若干类错误的正确文本及转录文本的训练语料与测试语料；Step2、提取文本特征：针对转录文本的文本特征空间，通过文本编码器自动提取特征值，获取数据的文本特征；Step3、提取音素特征：针对转录文本的音素特征空间，通过音素编码器自动提取特征值，获取数据的音素特征；Step4、利用标签预测器对转录文本中的字符进行标签判定，实现标签预测；Step5、采用音素上下文提取器获取音素上下文特征信息；Step6、采用多头注意力机制以及Transformerdecoder，解码文本与音素隐状态，构建缅甸语语音识别文本纠错装置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 缅甸语语音识别纠错方法与装置
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