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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，涉及数据挖掘技术领域。本发明开发了一个面向新发传染病监测的传染病新发识别模型，该模型的构建包括闭集分类阶段和新类识别阶段，能有效地在新发传染病暴发初期及时识别其为未知的传染病，有利于相关机构能在新发传染病暴发初期及时提供具体的医疗干预措施。
主权项：1.一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，包括：获取并预处理电子健康记录数据，得到规范化数据，所述规范化数据包括结构化数据和非结构化数据；分别对所述结构化数据和非结构化数据进行闭集识别，确定最优词嵌入方法、编码器网络和最优分类器；基于所述编码器网络确定解码器网络，基于编码器网络、解码器网络和最优分类器构建传染病新发识别模型；通过所述最优词嵌入方法对非结构化数据进行处理，获取句向量；通过所述传染病新发识别模型对句向量和结构化数据进行开集识别，识别出未知类作为新发传染病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法
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