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申请/专利权人：吉林大学;吉林中电投新能源有限公司

摘要：本发明公开了一种基于高光谱的风电叶片表面砂眼故障的检测系统及方法，具体涉及风电叶片检测技术领域，本发明在对风电叶片进行砂眼故障检测时，通过图像采集系统中的无人机图像采集单元在空中对风电叶片进行光谱图像采集，并由无线传输单元将采集到的图像传输到图像预处理模块中进行图像去噪、图像校正操作，得到更加清晰完好的风电叶片图像；通过主成分分析法对高光谱图像进行降维操作，对主成分图像中出现砂眼光谱信息的区域进行颜色表征，将颜色表征后的主成分图像与上一次检测的图像进行对比分析，得到砂眼的数量变化以及砂眼扩大范围，从而为维修检测人员提供更加全面准确的风电叶片砂眼故障信息。

主权项：1.一种基于高光谱的风电叶片表面砂眼故障的检测系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块1、图像预处理模块2、分析处理模块3、数据库4和信息显示模块5；图像采集模块1由无人机图像采集单元11和无线传输模块12组成，由无人机图像采集单元11中无人机搭载的高光谱相机在空中对风电叶片进行高光谱图像采集，通过无线传输模块12将采集到的风电叶片图像传输到图像预处理模块2；图像预处理模块2用于图像的预处理以改善图像质量；分析处理模块3包含主成分分析单元33、对比分析单元32和颜色表征单元31，其中主成分分析单元33用于根据原协方差矩阵S的特征值和特征向量计算主成分的方差贡献率，保留包含绝大部分信息的主成分图像，从而对高光谱图像进行降维处理；颜色表征单元31用于对主成分图像中包含砂眼光谱信息的区域通过颜色表征标示出来；对比分析单元32用于将数据库4中提取同一位置上一次检测获得的经过颜色表征主成分图像和本次检测获得的经过颜色表征的主成分图像进行对比，通过在图像中标示的不同颜色变化分析出砂眼的数量及范围的变化结果；数据库4包含数据存储单元41、数据提取单元42和数据库单元43，数据存储单元41用于将获得的主成分图像存储至数据库单元43中，数据提取单元42用于将存储在数据库单元43的主成分图像提取出来；信息显示模块5用于将对比分析的结果显示出来，供操作人员查看，操作人员通过显示出的砂眼数量变化以及砂眼的扩大范围决定是否需要修复。

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