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申请/专利权人：深圳市中瑞远博智能系统有限公司

摘要：本发明涉及药品生产智能监控技术领域，尤其涉及一种基于AMES系统的药品生产质量监控方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过传感器获取药品生产工艺流程数据；对药品生产工艺数据进行数据预处理处理，从而得到标准药品生产工艺数据，其中标准药品生产工艺数据包括药品提取工艺数据，药品浓缩工艺数据和药品干燥工艺数据；根据预设的药品生产工艺流程将药品提取工艺数据、药品浓缩工艺数据和药品干燥工艺数据进行优先级排序处理，将药品提取工艺数据标记为第一药品生产工艺数据；本发明通过对药品提取、浓缩和干燥流程中的重要流程步骤分别设置节点，并利用分布式节点调度模型对节点进行动态调度和预警，以实现一种基于AMES系统的药品生产质量监控方法。

主权项：1.一种基于AMES系统的药品生产质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过传感器获取药品生产工艺流程数据；对药品生产工艺数据进行数据预处理处理，从而得到标准药品生产工艺数据，其中标准药品生产工艺数据包括药品提取工艺数据，药品浓缩工艺数据和药品干燥工艺数据；步骤S2：根据预设的药品生产工艺流程将药品提取工艺数据、药品浓缩工艺数据和药品干燥工艺数据进行优先级排序处理，将药品提取工艺数据标记为第一药品生产工艺数据；将药品浓缩工艺数据标记为第二药品生产工艺数据；将药品干燥工艺数据标记为第三药品生产工艺数据；步骤S3：对第一药品生产工艺数据进行制药特征提取处理，从而得到药品原料数据；基于电子SOP系统对药品原料数据进行质量检测处理，生成标准药品质量数据；对标准药品质量数据进行可视化处理，生成药品质量变幅数据；根据药品质量变幅数据进行药品提取工艺节点配置，从而生成第一药品工艺节点；步骤S4：基于聚类分析算法对第二药品生产工艺数据进行数据过滤处理，得到药品浓缩过滤数据；其中药品浓缩过滤数据包括药品温度数据和药品热敏数据；利用药品成分流失检测公式对药品温度数据和药品热敏数据进行药品药理计算处理，生成药品浓缩药理数据；根据药品浓缩药理数据进行药品浓缩工艺节点配置，从而生成第二药品工艺节点；步骤S5：利用预设的AMES系统内的实时监控模块对第三药品工艺数据进行监控，从而获取监控时间数据；根据监控时间数据对第三药品工艺数据进行动态数据捕获处理，得到药品干燥动态变化数据；根据药品干燥动态变化数据进行药品浓缩工艺节点配置，从而生成第三药品工艺节点；步骤S6：根据节点拥塞密度检测公式对第一药品工艺节点、第二药品工艺节点和第三药品工艺节点进行拥塞密度计算，生成节点拥塞密度数据；基于节点拥塞密度数据、第一药品工艺节点、第二药品工艺节点和第三药品工艺节点利用支持向量机技术进行分布式节点调度网络模型构建，生成分布式节点调度模型；步骤S7：利用分布式节点调度模型进行节点进行异常检测处理，当分布式节点调度模型识别到异常节点时，进行节点数量增加并触发警报；当分布式节点调度模型未识别到异常节点时，执行节点数量减少策略。

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