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申请/专利权人：南阳师范学院
摘要：本发明公开了C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用；通过分析GEO数据库中的三个AF微阵列数据集和CE微阵列数据集确定了房颤导致的心源性卒中和健康对照之间的差异基因，使用Metascape数据库和DO富集分析进一步分析了差异基因所富集的生物途径和疾病类型；通过LASSO和SVM‑RFE机器学习算法识别AF‑CE的新的潜在特征生物标记物C1QC、VSIG4和CFD；进一步使用三个公开可用的数据集来验证候选生物标记物，并收集临床样本及临床病理信息，验证候选生物标记基因，分析基因与临床特征的相关性，构建了基于候选生物标记基因表达的诺模图和在线工具来预测风险；为解决房颤相关心源性卒中的预测不准确的问题提供参考。
主权项：1.C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用。
全文数据：
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百度查询： 南阳师范学院 C1QC、VSIG4和CFD作为生物标志物在预测心房颤动所致心源性卒中的应用
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