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申请/专利权人：四川都睿感控科技有限公司
申请日：2023-09-06
公开（公告）日：2023-12-01
公开（公告）号：CN117152662A
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V10/82;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/96;G06F9/50;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开
摘要：本发明涉及基于难易感知的聚焦式视频运动小目标检测方法，包括步骤：构建视频运动小目标难易感知模型；对视频运动小目标难易感知模型的n个子网络及检测头分支对应的标签进行分配，将图像输入视频运动小目标难易感知模型进行训练，得到视频运动小目标难易感知卷积神经网络模型；将实时获取的图像输入视频运动小目标难易感知卷积神经网络模型中，得到检测结果；根据目标难度等级，截取相应帧数目标的运动区域，构建目标的时空立方体；将时空立方体输入基于时空立方体的轻量化细检模型中进行聚焦式的检测，预测目标的类别及位置。本发明对于数据集中存在多种难易程度的目标时，模型能感知目标的难易程度，而进行分配相适应的计算资源。
主权项：1.基于难易感知的聚焦式视频运动小目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，构建视频运动小目标难易感知模型；步骤2，对视频运动小目标难易感知模型的n个子网络及检测头分支对应的标签进行分配，将图像输入视频运动小目标难易感知模型进行训练，得到视频运动小目标难易感知卷积神经网络模型；步骤3，将实时获取的图像输入视频运动小目标难易感知卷积神经网络模型中，得到检测结果；根据目标难度等级，截取相应帧数目标的运动区域，构建目标的时空立方体；将时空立方体输入基于时空立方体的轻量化细检模型中进行聚焦式的检测，预测目标的类别及位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川都睿感控科技有限公司 基于难易感知的聚焦式视频运动小目标检测方法
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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