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申请/专利权人：南京大学
摘要：一种基于图像文本语意融合分析的移动应用众测报告一致性检测的方法，包括文本增强模块、分类器模块、分解器模块和检测器模板。文本增强器模块对文本描述进行增强，来使得具有不同类型的缺陷的测试报告均匀分布。分类器模块首先为众包测试报告中的缺陷构建了一个分类法。然后基于BERT模型构建了分类器。在分类器将缺陷进行分类后，引入分解器来分析应用程序的屏幕截图和文本描述。通过从文本描述中提取到的特征，以及从应用程序截图中提取包含附加信息的控件，检测器可以根据不同的策略检测到众包测试报告的一致性。
主权项：1.一种基于图像文本语意融合分析的移动应用众测报告一致性检测的方法，其特征是能够检测移动应用程序众包测试报告的一致性。该方法的步骤如下：1用户上传众包测试报告；2该方法对用户所上传的测试报告进行一致性检测，主要包含：2.1文本增强模块，对文本描述进行增强，使得具有不同类型的缺陷的测试报告均匀分布；对于不同类型的缺陷，采取不同的增强策略；2.2分类器模块，由分类法和-BERT分类模型组成；分类法包含10种不同的缺陷类型；BERT分类模型根据文本描述对测试报告进行分类；2.3分解器模块，分析应用程序的截图和文本描述；对于应用程序截图，分解器结合了计算机视觉技术和深度学习模型来识别应用程序截图上的控件；对于文本描述，分解器首先进行文本分割，然后分析文本描述的依赖性解析，提取有助于定位缺陷和相应的控件的重要单词；2.4检测器模块，检测众包测试报告的一致性；针对不同类型的缺陷采取不同的策略来检测；3将生成的检测结果呈现给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于图像文本语意融合分析的移动应用众测报告一致性检测的方法
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