申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2023-04-17

公开（公告）日：2023-12-19

公开（公告）号：CN116522763B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/0442;G06F111/08;G06F119/12;G06F119/14;G06F119/08;G06F113/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.12.19#授权;2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：本发明公开了一种热浪‑干旱复合灾害评估方法和系统，属于复合灾害风险预测领域，基于全球气候模式多成员数据和气候多模式集合数据，采用一种保留趋势的分位数偏差校正方法，校正气象模拟序列，构建基于机器学习‑VIC模型的耦合模型链获取模拟土壤水序列，分别从校正后的气象模拟序列和土壤水序列提取热浪事件和干旱事件，以获取热浪‑干旱复合事件的特征值；考虑热浪‑干旱复合事件的多维属性，基于Copula函数构建高维风险评估模型，用于获取具有多维风险度量的风险评估结果，从而实现对研究区域在人为气候强迫下以及考虑气候内部变率的热浪‑干旱复合事件风险的准确评估。

主权项：1.一种热浪-干旱复合灾害评估方法，其特征在于，包括：S1，以ERA5-Land数据为基准，分别对研究区域的CESM-LE数据和CMIP6数据进行偏差校正，得到校正后的CESM-LE数据和CMIP6数据；S2，分别将所述校正后的CESM-LE数据和CMIP6数据输入至率定好的VIC模型，得到土壤水的模拟序列；S3，根据游程理论从所述校正后的CESM-LE数据和CMIP6数据中提取热浪事件，从所述土壤水的模拟序列提取骤旱事件，以获取热浪-干旱复合灾害的持续时间、影响面积、热浪烈度和骤旱烈度；其中，所述热浪-干旱复合灾害为在骤旱事件持续时间内发生了热浪事件；S4，基于Copula函数构建所述持续时间、影响面积、热浪烈度和骤旱烈度的联合分布函数；根据所述联合分布函数，获取在给定重现期下，所述校正后的CMIP6数据中的M个模式数据对应的M个干旱烈度和干旱历时的最可能组合情景，以及所述校正后的CESM-LE数据中的N个成员数据对应的N个干旱烈度和干旱历时的最可能组合情景，并分别将其作为所述研究区域在考虑人为气候强迫、考虑气候内部变率时的热浪-干旱复合灾害风险评估结果；所述持续时间、影响面积、热浪烈度和骤旱烈度的联合分布函数为：FHDd,HDa,Hs,Ds＝C[FHDd,FHDa,FHs,FDs]；其中，FHDd、FHDa、FHs、FDs分别为热浪-干旱复合灾害持续时间、热浪-干旱复合灾害影响面积、热浪烈度和骤旱烈度的累计概率分布函数；C[FHDd,FHDa,FHs,FDs]为Copula联合分布的概率分布函数；所述最可能组合情景的计算公式为： 其中，HDd*,HDa*,Hs*,Ds*表示某一联合重现期Tor下干旱烈度和干旱历时的最可能组合情景；fHDd、fHDa、fHs、fDs分别为热浪-干旱事件复合灾害的持续时间、影响面积、热浪烈度和骤旱烈度的边缘分布函数，C[FHDd,FHDa,FHs,FDs]＝1-μTor；Tor为热浪-干旱事件复合灾害的重现期，μ为干旱事件的平均间隔时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 一种热浪-干旱复合灾害评估方法和系统

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