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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司
摘要：本发明公开了一种基于MobileNetV3的光伏组件故障诊断方法、系统、设备及介质，该方法包括构建目标MobileNetV3网络模型；将待测数据输入至目标MobileNetV3网络模型，以对待测数据进行诊断；判断光伏组件在不同采集时刻的诊断结果是否一致，若一致，则输出诊断结果，反之，则输出不同诊断结果和对应的频次。本发明提高了光伏组件各类故障的缺陷识别率，在保证诊断精度的情况下，大大提高了诊断速度；基于灰度熵均衡方法能够有效防止由于拍摄外部环境变化导致的诊断精度下降问题；滤除含有太阳光斑的图像能够克服太阳在光伏面板上反射导致故障误判的缺陷，并在轻量型MobileNetV3网络模型的基础上，对其进行改进，大大提升了诊断模型的性能。
主权项：1.一种基于MobileNetV3的光伏组件故障诊断方法，其特征在于，包括：构建目标MobileNetV3网络模型；所述目标MobileNetV3网络模型为结合TanhExp激活函数和L2－SVM分类器的MobileNetV3网络模型；将待测数据输入至所述目标MobileNetV3网络模型，以对所述待测数据进行诊断；所述待测数据为在检测日不同采集时刻的光伏组件红外图像；判断光伏组件在不同采集时刻的诊断结果是否一致，若一致，则输出诊断结果，反之，则输出不同诊断结果和对应的频次。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司杭州市钱塘区供电公司 一种基于MobileNetV3的光伏组件故障诊断方法、系统、设备及介质
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