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申请/专利权人：广东铭太信息科技有限公司

摘要：本发明提供了基于RPA的数字财政管理方法及系统，包括：对照数字财政系统的数字财政系统填报信息，从单位预算系统数据库中自动提取脚本字段，创建数字财政管理RPA机器人流程自动化执行脚本；并获取单位预算系统的项目预算编报数据；根据数字财政管理RPA机器人流程自动化执行脚本，模仿人工操作电脑执行动作，创建数字财政管理RPA机器人流程自动化执行动作；根据智能填报数字财政动作和项目预算编报数据及数字财政系统填报信息，生成数字财政自动填报流程；根据生成全部项目预算编报数据填报执行日志，记录全部项目预算编报数据填报状态，通过RPA机器人流程自动化运行维护进行数字财政管理。

主权项：1.基于RPA的数字财政管理方法，其特征在于，包括：S100，对照数字财政系统的数字财政系统填报信息，从单位预算系统数据库中自动提取脚本字段，创建数字财政管理RPA机器人流程自动化执行脚本；并获取单位预算系统的项目预算编报数据；S200，根据数字财政管理RPA机器人流程自动化执行脚本，模仿人工操作电脑执行动作，创建数字财政管理RPA机器人流程自动化执行动作；S300，根据智能填报数字财政动作和项目预算编报数据及数字财政系统填报信息，生成数字财政自动填报流程，通过循环执行多轮数字财政自动填报流程完成全部项目预算编报数据填报；S400，根据生成全部项目预算编报数据填报执行日志，记录全部项目预算编报数据填报状态，通过RPA机器人流程自动化运行维护进行数字财政管理；S300包括：S301，根据智能填报数字财政动作和项目预算编报数据及数字财政系统填报信息，自动生成数字财政自动填报流程；S302，根据数字财政自动填报流程，将项目预算编报数据自动填报至数字财政系统；S303，通过循环执行多轮数字财政自动填报流程完成全部项目预算编报数据填报；根据数字财政自动填报流程，将项目预算编报数据自动填报至数字财政系统包括：获取项目预算编报需求单位的项目预算编报需求，构建标签匹配神经网络模型，根据项目预算编报需求为项目预算编报需求单位标注需求标签；标签匹配神经网络模型包括输入层、第一隐含层、第二隐含层、第三隐含层和输出层；第一隐含层对输入的数据与数据库中预设的需求标签进行模糊匹配；第二隐含层引入深度学习因子，通过参数迭代优化，使匹配精确化；第三隐含层对每个神经元中的匹配结果与相似需求标签进行排除确认，确认匹配到的需求标签为最佳需求标签；获取待分发的项目预算编报数据，通过标签匹配神经网络模型为项目预算编报数据标注需求标签，创建项目预算编报数据分发任务，先根据任务优先级形成任务队列，在此中可基于当前项目预算编报需求单位的需求标签，统计相同需求标签的数量，根据数量对需求标签进行排序，选取前N个需求标签作为优先指标；N的设置通过专家经验模型根据每批待分发的项目预算编报数据进行设置；RPA机器人根据操作规则对项目预算编报数据进行智能分发填报，此时基于每个项目预算编报数据分发任务中的需求标签以及项目预算编报需求单位的需求标签，将满足逻辑表达式组合规则的操作方法发送给RPA机器人，RPA机器人根据操作规则的执行相应的指令，将项目预算编报数据分发给对应项目预算编报需求单位的端口，实现项目预算编报数据的智能分发填报。

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