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申请/专利权人：西藏农牧学院
摘要：本发明公开了计算机技术领域的基于JetsonNano的滑坡无损检测方法及系统，方法包括基于自动标注构建滑坡数据集，基于滑坡数据集训练目标检测网络，得到目标检测网络模型；采集目标滑坡视频，对滑坡视频进行抽帧处理，得到抽帧图像，对抽帧图像进行提取，得到目标图片；将目标图片作为输出层，输入至目标检测网络模型；基于目标检测网络模型对目标图片进行提取和分类预测，得到滑坡置信度信息；通过显示屏对滑坡置信度信息、滑坡体GPS位置信息以及视频帧率进行显示。能够输出滑坡体的面积信息以及地理位置信息，可以更准确地定位目标，提高检测的准确率的同时提高检测效率，有效的减轻了工作人员巡检的风险。
主权项：1.基于JetsonNano的滑坡无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于自动标注构建滑坡数据集，基于滑坡数据集训练目标检测网络，得到目标检测网络模型；采集目标滑坡视频，对滑坡视频进行抽帧处理，得到抽帧图像，对抽帧图像进行提取，得到目标图片；将所述目标图片作为输出层，输入至所述目标检测网络模型；基于目标检测网络模型对目标图片进行提取和分类预测，得到滑坡置信度信息；通过显示屏对滑坡置信度信息、滑坡体GPS位置信息以及视频帧率进行显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西藏农牧学院 基于Jetson Nano的滑坡无损检测方法及系统
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