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申请/专利权人：人民网股份有限公司
摘要：本发明公开了一种反讽识别方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：根据各个有标注文本的反讽标签信息，构建各个有标注文本的标准推理结果；根据各个有标注文本及其标准推理结果，对大语言模型进行微调处理，得到目标语言模型；利用目标语言模型对任一无标注文本进行反讽推理处理，根据该无标注文本的反讽推理结果，确定该无标注文本的伪标签信息；根据各个无标注文本及其伪标签信息对中间识别模型进行微调处理，得到目标识别模型；中间识别模型用于提取输入文本的文本表示向量；利用目标识别模型进行文本的反讽识别处理。通过上述方式，实现了基于少量数据的有标注样本数据扩充，提升了模型的反讽识别性能，提升了模型构建的效率。
主权项：1.一种反讽识别方法，其特征在于，包括：根据各个有标注文本的反讽标签信息，构建大语言模型对所述各个有标注文本的标准推理结果；根据所述各个有标注文本及其标准推理结果，对所述大语言模型进行微调处理，得到目标语言模型；利用所述目标语言模型对任一无标注文本进行反讽推理处理，根据该无标注文本的反讽推理结果，确定该无标注文本的伪标签信息；根据各个无标注文本及其伪标签信息对中间识别模型进行微调处理，得到目标识别模型；其中，所述中间识别模型用于提取输入文本的文本表示向量；利用所述目标识别模型进行文本的反讽识别处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 人民网股份有限公司 反讽识别方法、装置、计算设备及存储介质
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