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申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
摘要：本发明涉及一种基于MCMC的叠前多参数反演最优化求解方法及系统，属于勘探地球物理学技术领域。本发明所述方法及系统通过进行精细岩石物理分析，建立基于不同岩性的弹性参数曲线，将弹性参数和岩性做为目标函数的先验信息，建立贝叶斯理论下的目标函数，通过马尔科夫链‑蒙特卡洛模型得到最优解，最终同步得到岩性和弹性参数的反演结果；所得结果更为准确。所得结果有助于复杂油气储层的精确刻画，为地质人员估算油气储量、井位部署提供更为可靠的依据，具有重要的经济和社会效益。
主权项：1.一种基于MCMC的叠前多参数反演化最优化求解方法，其特征在于，包括以下步骤：结合目标区块地质资料，进行精细岩石物理分析明确岩性分类，分析不同岩性的测井响应特征，建立井上每种岩性的低频深度趋势曲线以及扰动误差曲线，再结合地震和构造解释构建不同岩性的初始低频模型；基于贝叶斯理论建立叠前多参数反演的目标函数，引入与岩性相关的弹性参数先验信息和岩性的先验信息：PZ，F|S≈LS|ZPZ|FPF1其中：PF是基于岩性的先验信息，PZ|F是弹性参数的先验信息，LS|Z是似然函数，PZ，F|S是后验分布；S叠前地震道集；利用Metropolis-Hasting算法来生成马尔可夫链蒙特卡洛模型进行目标求解，最终同步得到岩性和弹性参数的反演结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 一种基于MCMC的叠前多参数反演最优化求解方法及系统
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