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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司
摘要:本申请公开了一种反欺诈模型的生成方法及装置,其中方法包括:构建初始参数空间,并生成M个粒子;通过对M个粒子进行种群迭代,确定反欺诈模型的超参数的最终参数值;每次种群迭代过程如下:根据第N轮种群迭代中的M个粒子,确定第N轮的M个反欺诈模型;计算M个反欺诈模型的适应度函数值;根据M个粒子的个体最优解确定第一凸多面体;根据第一凸多面体与群体最优解对应的粒子之间的位置关系,确定第N+1轮种群迭代对应的参数空间;在第N+1轮种群迭代对应的参数空间中,确定第N+1轮种群迭代的M个粒子。采用上述方法,可以实现每轮种群迭代对应不同的参数空间,提高模型的训练速度,进而提升了训练过程中硬件的执行效果。
主权项:1.一种反欺诈模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括:构建反欺诈模型的K个超参数的初始参数空间,并生成位于所述初始参数空间内的M个粒子;其中,每个粒子对应一个反欺诈模型,每个粒子在所述初始参数空间中的位置表征了K个超参数的参数值;通过对所述M个粒子进行种群迭代,确定所述反欺诈模型的超参数的最终参数值;其中,每次种群迭代过程如下:根据第N轮种群迭代中的M个粒子,确定第N轮的M个反欺诈模型;通过多个训练样本用户在所述M个反欺诈模型下的预测结果和所述多个训练样本用户的标签,计算所述M个反欺诈模型的适应度函数值,所述适应度函数值表征了反欺诈模型的预测准确性;所述标签用于表示所述训练样本用户是否为欺诈用户;根据M个粒子在N轮种群迭代中的个体最优解对应的粒子,确定第N轮种群迭代对应的第一凸多面体;根据所述第一凸多面体与所述第N轮种群迭代的群体最优解对应的粒子之间的位置关系,确定第N+1轮种群迭代对应的参数空间;在所述第N+1轮种群迭代对应的参数空间中,确定第N+1轮种群迭代的M个粒子。
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