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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明属于计算机图像处理技术领域，公开了一种基于事件相机的模糊车牌识别方法。本发明采用事件相机对车牌进行拍摄得到车牌对应的传统光学图像和事件流数据，对事件流数据进行预处理得到与传统光学图像具有相同分辨率的多张事件帧图像，构建多输入深度神经网络，分为检测模块和识别模块，将传统光学图像和多张事件帧图像融合输入至检测模块，检测模块输出车牌的边界框位置信息，识别模块基于边界框位置信息提取得到特征信息，基于特征信息得到车牌识别结果。本发明能够有效提高模糊车牌识别的准确率。
主权项：1.一种基于事件相机的模糊车牌识别方法，其特征在于，采用事件相机对车牌进行拍摄，得到车牌对应的传统光学图像和事件流数据；对所述事件流数据进行预处理，得到与所述传统光学图像具有相同分辨率的多张事件帧图像；构建多输入深度神经网络，所述多输入深度神经网络分为检测模块和识别模块；将所述传统光学图像和多张事件帧图像融合，输入至所述检测模块，所述检测模块输出车牌的边界框位置信息；所述识别模块基于所述边界框位置信息提取得到特征信息，基于所述特征信息得到车牌识别结果；采用事件相机对车牌进行拍摄时，根据事件相机激发事件点，设置拍摄的时间阈值，得到所述时间阈值内的事件流数据；所述事件流数据包括每个事件点的X坐标、Y坐标、极性和时间戳；对所述事件流数据进行预处理时，在所述时间阈值内按时间戳将所述事件流数据等分为多组，将每组事件点按坐标叠加，将背景设置为白色，叠加事件点根据极性设置为不同亮度，得到多张事件帧图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于事件相机的模糊车牌识别方法
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