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申请/专利权人：上海斗象信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种攻击检测模型的构建方法及攻击检测方法，其中，所述方法包括：获取多个网络样本数据，所述多个网络样本数据包括第一时段样本数据和第二时段样本数据；提取所述多个网络样本数据的样本特征；使用所述第一时段样本数据中的样本特征训练第一神经网络，及使用所述第二时段样本数据中的样本特征训练第二神经网络，其中，所述第一时段样本数据为请求时段样本数据，所述第二时段样本数据为响应时段样本数据；构建攻击检测模型，所述攻击检测模型中包括：输出层和中间层，所述中间层由所述第一神经网络和所述第二神经网络合并组成，上述方法中建立攻击检测的神经网络捕捉网络攻击内在模式和依赖关系，以提高网络攻击检测准确性和效率。
主权项：1.一种攻击检测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个网络样本数据，所述多个网络样本数据包括第一时段样本数据和第二时段样本数据；提取所述多个网络样本数据的样本特征；使用所述第一时段样本数据的样本特征训练第一神经网络，及使用所述第二时段样本数据的样本特征训练第二神经网络，其中，所述第一时段样本数据为请求时段样本数据，所述第二时段样本数据为响应时段样本数据；构建攻击检测模型，所述攻击检测模型中包括：输出层和中间层，所述中间层由所述第一神经网络和所述第二神经网络合并组成，所述第一神经网络用于分析所述中间层的输入数据的潜在攻击行为模式，所述第二神经网络用于分析所述中间层的输入数据的潜在攻击策略，所述输出层用于依据所述第一神经网络和所述第二神经网络的分析结果进行网络攻击检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海斗象信息科技有限公司 攻击检测模型的构建方法及攻击检测方法
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