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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

摘要：本发明涉及海洋科学与咸潮预报工程技术领域，尤其涉及一种基于ConvGRU的三维咸潮预报方法。所述方法包括以下步骤：对咸潮区域进行风场环境感知提取和历史回溯整编处理，得到咸潮区域历史风场集；获取咸潮区域水文组合盐度特征进行数值模拟以构建三维盐度数值模型；获取咸潮区域河床地形数据进行河床糙率插值处理，得到咸潮区域河床糙率场数据集；根据咸潮区域历史风场集以及咸潮区域河床糙率场数据集利用三维盐度数值模型进行盐度模拟，以生成长时间盐度模拟数据场集；通过ConvGRU对长时间盐度模拟数据场集进行深度学习预测，以生成目标时段盐度预测数据集执行相应的咸潮预报任务。本发明能够提高咸潮盐度预测的精确性和时效性。

主权项：1.一种基于ConvGRU的三维咸潮预报方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对咸潮区域进行风场环境感知提取，以得到咸潮区域风场环境数据；对咸潮区域风场环境数据进行历史回溯整编处理，得到咸潮区域历史风场集；其中，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过建立分布式环境传感网络对咸潮区域进行风场环境感知提取，以得到咸潮区域风场环境数据；步骤S12：对咸潮区域风场环境数据进行时空分布探索分析，得到咸潮区域风场环境时空分布特征；步骤S13：对咸潮区域风场环境时空分布特征进行质量异常评估，得到咸潮区域风场环境异常特征和咸潮区域风场环境正常特征；步骤S14：对咸潮区域风场环境异常特征进行异常校准处理，得到咸潮区域风场环境异常校准特征；步骤S15：利用时序分析技术对咸潮区域风场环境正常特征和咸潮区域风场环境异常校准特征进行历史时间回溯整编，得到咸潮区域历史风场集；步骤S2：根据咸潮区域历史风场集对咸潮区域进行时间对齐匹配，以获取咸潮区域历史水文数据和咸潮区域历史盐度分布数据；对咸潮区域历史风场集、咸潮区域历史水文数据和咸潮区域历史盐度分布数据进行多尺度特征提取，得到咸潮区域水文组合盐度特征；对咸潮区域水文组合盐度特征进行数值模拟以构建三维盐度数值模型；步骤S3：获取咸潮区域河床地形数据，并对咸潮区域河床地形数据进行河床几何结构抽取，得到咸潮区域水文组合河床结构特征；对咸潮区域水文组合河床结构特征进行河床糙率插值处理，得到咸潮区域河床糙率场数据集；步骤S4：根据咸潮区域历史风场集以及咸潮区域河床糙率场数据集利用三维盐度数值模型进行盐度模拟，以生成长时间盐度模拟数据场集；步骤S5：通过ConvGRU对长时间盐度模拟数据场集进行深度学习预测，以生成目标时段盐度预测数据集；根据目标时段盐度预测数据集以执行相应的咸潮预报任务。

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