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申请/专利权人：广东海洋大学

摘要：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种EACC年际变化与厄尔尼诺‑南方涛动关系测定方法及系统，采用OFES的月平均流场数据、SLA数据；采用的AVISO空间分辨率为0.25°×0.25°的日平均SLA数据和地转流数据，选取范围数据对OFES数据进行验证，并对EACC年际变化的影响机制进行分析；指数确定ENSO与EACC之间的联系。结果表明EACC的年际变化与ENSO密切相关。ENSO通过向西传播的上升下沉Rossbywave，引起东非沿岸的纬向压力梯度变化，并通过地转调整影响EACC的年际变化。本发明的技术方案填补了国内外目前东非沿岸流的年际变化规律分析方法无法帮助研究人员更好地评估东非沿岸流年际变化规律及其与ENSO过程的动力学联系在南印度洋环流系统中的重要性的问题。

主权项：1.一种东非沿岸流的年际变化与厄尔尼诺-南方涛动关系测定方法，其特征在于，包括：收集海洋流场数据和海平面高度数据，以及气候数据，并将其处理为月平均数据；利用海洋流场数据确定东非沿岸流的流速垂向分布特征和季节变化特征；分析EACC的年际变化特征，包括利用海洋流场数据得到的EACC经向速度异常与AVISO和ECCO2数据的对比，以及结合气候数据进行分析；将EACC区域平均后的经向流速异常与指数进行相关分析，并进行置信检验，以确定EACC的年际变化是否受ENSO过程调制；分析和事件对EACC经向流速的影响，包括对EACC经向流速异常进行滞后合成分析；利用海平面高度数据对EACC经向流速异常进行回归分析，并分析太平洋传至印度洋的SLA是否对EACC造成影响；所述东非沿岸流的年际变化与厄尔尼诺-南方涛动关系测定方法包括：步骤一：先采集待分析区域水平网格分辨率为0.1°×0.1°的OFES流场数据和SLA数据，采集待分析区域14°×14°空间分辨率的ECCO2流场数据和SLA数据，采集待分析区域14°×14°空间分辨率的AVISO的地转流和SLA数据，再采集待分析区域的气候数据并将其处理为月平均数据，完成数据获取；步骤二：利用OFES数据确定EACC主轴和东边界，对EACC区域0-11°S纬向速度和经向速度平均得到EACC流速的垂向分布特征，进一步对印度洋EACC区域上层300米的纬向速度和经向速度进行多年平均，得到印度洋EACC的季节变化特征；步骤三：将OFES数据得到的EACC区域上层300米平均的经向速度去掉季节循环得到EACC的经向速度异常，并与月平均AVISO数据和ECCO2数据进行对比，并结合气候数据分析EACC的年际变化特征；步骤四：为进一步研究EACC年际变化与ENSO的关系，将EACC区域平均后的OFES经向流速异常、AVISO经向地转流速异常和ECCO经向流速异常分别与指数作超前滞后相关分析，并进行置信检验，以检测其置信度是否合格，并确定EACC的年际变化是否受ENSO过程调制；步骤五：利用±0.5倍指数的标准差将ENSO事件划分为和事件，利用海洋环流和气候数据在水平和垂向上对EACC经向流速异常分别进行滞后和18个月的合成分析，以此分析和事件对EACC经向流速产生的影响；步骤六：对印度洋EACC经向流速异常与SLA进行回归分析，利用AVISO的SLA数据分别作和事件发生后3-18个月的SLA以及流场分布的空间合成图分析太平洋传至印度洋的SLA是否对印度洋EACC造成影响。

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