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申请/专利权人：宁波经济技术开发区北仑电力实业有限责任公司
摘要：本发明公开了基于深度学习的智慧安全督查与风险评估预警装置，属于风险管理技术领域。本发明通过获取第一风险数据、接收目标监测区域图像、构建第一风险水平等级计算模型、构建第二风险水平等级计算模型和健康风险预警这五个步骤予以实现。本发明通过多维度的数据采集建立违章行为识别分析模型，依据该模型实现对现场作业人员违章行为的实时自动识别，并进行现场声光提醒，随后将违章预警记录自动传回系统列入违章库，进而实现违章追溯。本发明通过将场景中背景和目标分离，进而分析并追踪在摄像头场景内的目标。
主权项：1.基于深度学习的智慧安全督查与风险评估预警装置，其特征在于包括如下步骤：1获取用户的健康行为数据和第一风险数据；2接收目标监测区域图像；3对健康行为数据进行多维度风险分析，然后获取第二风险数据，紧接着将步骤2中的目标区域图像输入至事先训练好的深度学习模型，构建第一风险水平等级计算模型；4根据步骤3中得到目标监测区域图像，将健康行为数据反馈到目标监测区域图像上进行动态风险评估，构建第二风险水平等级计算模型；5根据上述风险等级进行评分，然后对用户进行健康风险预警提示，利用不同的风险等级生成风险矩阵，对用户进行健康风险预警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波经济技术开发区北仑电力实业有限责任公司 基于深度学习的智慧安全督查与风险评估预警装置
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