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申请/专利权人：上证所信息网络有限公司
摘要：本申请公开了一种上市公司非定期公告的分类方法、装置及存储介质。其中，上市公司非定期公告的分类方法，包括：获取待分类的非定期公告的公告文本；对所述提取所述公告文本的特征关键词；以及利用预先训练的机器学习模型，根据所提取出的特征关键词，确定所述非定期公告的类别。通过这种方式，提高上市公司非定期公告分类的准确率，自动化公告分类流程，提高了上市公司非定期公告的自动化文本解析的精度和准确度。
主权项：1.一种上市公司非定期公告的分类方法，其特征在于，包括：一、获取待分类的非定期公告的公告文本，公告文本包括标题以及正文，对所述标题进行分词，得到标题词；对所述正文进行分词处理，得到正文词；利用关键词提取算法，对所述正文词进行关键词的提取，得到正文关键词；根据所述标题词以及所述正文关键词，对所述公告文本进行特征关键词的提取；二，提取所述公告文本的特征关键词，将所述标题词以及所述正文关键词合并为文本信息；利用TF-IDF算法对所述文本信息进行特征合并，提取出所述特征关键词；三，利用预先设置的机器学习模型，根据所提取出的特征关键词，确定所述非定期公告的类别，利用预先训练的机器学习模型，判定与所述特征关键词的联合概率关系最大的公告类别，其中所述联合概率关系用于表征所述特征关键词与所述公告类别之间的联合概率所反映的关系；以及将所判定的公告类别确定为所述非定期公告的类别；四、通过以下操作对所述机器学习模型进行训练：获取已标注公告类别的样本公告文本对应的样本特征关键词；统计所述样本特征关键词与所述公告类别之间的概率关系，其中所述概率关系用于表征所述特征关键词与所述公告类别之间的概率所反映的关系；以及根据所述概率关系，计算所述样本特征关键词与所述公告类别之间的联合概率关系，其中所述联合概率关系用于表征所述特征关键词与所述公告类别之间的联合概率所反映的关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上证所信息网络有限公司 上市公司非定期公告的分类方法、装置及存储介质
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