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申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本公开涉及计算机领域，具体涉及一种数据分类方法、数据分类装置、计算机可读存储介质及电子设备，包括：获取物联网数据，其中，物联网数据包括物联网正常数据与物联网异常数据；将物联网数据输入数据分类模型，检测物联网数据中的物联网异常数据；将物联网异常数据校正为物联网正常数据，并根据数据分类模型对物联网正常数据进行分类。通过本公开实施例的技术方案，可以解决物联网数据分类错误的问题。
主权项：1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：获取物联网数据，其中，所述物联网数据包括物联网正常数据与物联网异常数据；将所述物联网数据输入数据分类模型，检测所述物联网数据中的物联网异常数据；获取所述物联网异常数据对应的一个或多个第二物联网正常数据，并获取异常数据校正因子，根据所述第二物联网正常数据以及所述异常数据校正因子将所述物联网异常数据校正为物联网正常数据，并根据所述数据分类模型对所述物联网正常数据进行分类；其中，所述第二物联网正常数据为所述物联网异常数据相邻时间单位区间内的物联网正常数据；其中，所述数据分类模型包括异常处理长短记忆网络模型，所述异常处理长短记忆网络模型包括遗忘门与输入门，所述方法还包括：根据所述遗忘门与输入门组成更新门；所述遗忘门与更新门分别控制临时记忆单元与第一记忆单元以确定第二记忆单元；其中，所述第一记忆单元为前一个时间单位所述异常处理长短记忆网络模型生成的记忆单元；所述临时记忆单元为当前时间单位所述异常处理长短记忆网络模型生成的记忆单元；所述第二记忆单元为当前时间单位所述异常处理长短记忆网络模型生成的记忆单元；获取所述异常处理长短记忆网络模型的第一隐含状态信息；根据所述第一隐含状态信息与所述第二记忆单元确定第二隐含状态信息；其中，所述第一隐含状态信息为前一个时间单位所述异常处理长短记忆网络模型生成的隐含状态信息；所述第二隐含状态信息为当前时间单位所述异常处理长短记忆网络模型生成的隐含状态信息。
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百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 数据分类方法、数据分类装置、介质及电子设备
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