龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：格瑞尔有限责任公司
摘要：在各种实施方式中，分析系统使用模型来确定疾病状态的特征和分类。疾病状态可以指示癌症的存在或不存在、癌症类型或者癌症的来源组织。所述模型可以包括二进制分类器和来源组织分类器。所述分析系统可以处理来自测试生物样品的序列读取，以产生用于训练所述分类器的数据。所述分析系统还可以使用机器学习技术的组合来训练所述模型，所述模型可以包括多层感知器。在一些实施方式中，所述分析系统使用甲基化信息来训练所述模型以确定关于疾病状态的预测。
主权项：1.一种分析序列读取以产生特征的方法，其包括：从第一参考样品产生第一多个参考序列读取，所述第一参考样品来自具有第一疾病状态的受试者；从第二参考样品产生第二多个参考序列读取，所述第二参考样品来自具有第二疾病状态的受试者，使用所述第一多个参考序列读取训练第一概率模型，所述第一概率模型与所述第一疾病状态相关；使用所述第二多个参考序列读取训练第二概率模型，所述第二概率模型与所述第二疾病状态相关；从训练样品产生多个训练序列读取，并且针对所述多个训练序列读取的每个序列读取：将所述序列读取应用于所述第一概率模型以确定第一概率值，所述第一概率值是来源于与所述第一疾病状态相关的样品的所述序列读取的概率，和将所述序列读取应用于所述第二概率模型以确定第二概率值，所述第二概率值是来源于与所述第二疾病状态相关的样品的所述序列读取的概率；和通过比较每个序列读取的所述第一概率值和所述第二概率值来鉴定一个或多个特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 格瑞尔有限责任公司 基于模型的特征化和分类
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号