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蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法 

申请/专利权人:江苏省家禽科学研究所

申请日:2023-02-22

公开(公告)日:2024-02-09

公开(公告)号:CN116098118B

主分类号:A01K67/02

分类号:A01K67/02;G06F30/20

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.09#授权;2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要:本发明提供了蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法,属于家禽养殖技术领域,包括:在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡,构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合;以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素,综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比,确定优劣;以蛋鸡开产前期的生长发育水平为第二限制因素,分析蛋鸡开产前期的体重、日增重、料重比和体尺,综合分析蛋鸡开产前期的生长发育水平和产蛋性能,确定最优组合。该方法建立的模型能够辅助探究育成期粗纤维的供给水平对蛋鸡生长发育情况和产蛋性能的影响,有利于提升蛋鸡育成期生长发育水平。本发明还提供了一种育成期蛋鸡的饲养方法。

主权项:1.蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法,其特征在于,所述方法包括:在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡,构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合;以蛋鸡产蛋性能作为第一限制因素,综合分析蛋鸡全产蛋期的产蛋率、开产前期蛋重、全产蛋期平均蛋重和料蛋比,确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的优劣;以蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平为第二限制因素,分析蛋鸡育成期和开产前期的体重、日增重、料重比和体尺,综合分析蛋鸡育成期和开产前期的生长发育水平和产蛋性能,确定所述育成期饲料粗纤维水平供给组合的最优组合;所述在育成期的不同阶段给予不同粗纤维水平的饲料饲养蛋鸡,构建若干个育成期饲料粗纤维水平供给组合,具体包括:选取6周龄体况良好、体重接近的母鸡进行随机分组;选取12组母鸡构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合,每组设置多个重复;其中,所述构建出12个育成期饲料粗纤维水平供给组合的方法如下:6-15周龄期间,控制各组母鸡饲料的粗蛋白质水平均为15.5%,禽代谢能水平均为11.72MJkg,采用3×4双因子完全随机试验设计,因子1为饲料粗纤维水平,因子1设3%、4%、5%和6%4个水平,因子2为饲料粗纤维水平开始增加的时间,因子2设6、9和12周龄3个时间,未增加饲料粗纤维水平前,饲料粗纤维水平为2%;15周龄后,蛋鸡转入个体产蛋笼,各组蛋鸡饲喂相同的预产期和产蛋期饲粮,所有鸡只自由采食,统一饲养管理。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏省家禽科学研究所 蛋鸡育成期饲料粗纤维水平的通用模型构建方法

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