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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;湖北科能电力电子有限公司
摘要：一种基于改进LSTM‑CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM‑CTC模型，得到训练好的LSTM‑CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM‑CTC模型，得到文本识别结果。本发明能够显著提升电网基建档案的识别效率与精度。
主权项：1.一种基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法，其特征在于，包括：将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集，并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列；将特征序列输入CTC损失函数，在迭代寻优的过程中不断调整权重，直到寻到最优超参数，将最优超参数输入LSTM-CTC模型，得到训练好的LSTM-CTC模型；将待识别图像输入已训练好的LSTM-CTC模型，得到文本识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 湖北科能电力电子有限公司 基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法及装置
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