申请/专利权人：深圳市亲邻科技有限公司

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN116884130B

主分类号：G07C9/37

分类号：G07C9/37;G06V40/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.20#授权;2023.10.31#实质审查的生效;2023.10.13#公开

摘要：本发明涉及智能门禁技术领域，尤指一种基于体态识别的智能门禁控制方法和系统，包括以下步骤：通过摄像头模组对门禁区域的人体行为动作对象进行活体检测，若检测出活体，则获取所述人体行为动作对象的人体行为动作图像，将获取到的所述人体行为动作图像进行预处理，将预处理后的人体行为动作图像进行分析和识别，提取第二人体姿态和运动特征信息；将所述第二人体姿态和运动特征信息与所述第一用户身份信息进行对比，判断两者是否匹配成功，若匹配成功，则执行开门操作。本发明可以实现非接触式的识别，更加卫生、便捷。同时，不受环境影响，能保持较高的识别精度，有效地防止非法进入，且实现无感开门，开门速度快。

主权项：1.一种基于体态识别的智能门禁控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户预先录入的人体行为动作图像，将所述用户预先录入的人体行为动作图像进行预处理，将预处理后的用户预先录入的人体行为动作图像进行分析和识别，提取第一人体姿态和运动特征信息，将所述第一人体姿态和运动特征信息作为第一用户身份信息保存在用户身份校验数据库中；所述人体姿态和运动特征信息包括：人体关键节点位置、人体重心位置、人体运动轨迹、人体行走速度和人体行走方式；获取用户预先录入的手势图像，将所述用户预先录入的手势图像进行预处理，将预处理后的用户预先录入的手势图像进行分析和识别，提取手势特征信息，通过融合识别算法将所述手势特征信息与所述第一人体姿态和运动特征信息进行融合并生成第二用户身份信息，所述第二用户身份信息保存在所述用户身份校验数据库中，所述手势特征包括：手指弯曲情况、手部轮廓和手势运动轨迹中的一种或多种；通过摄像头模组对门禁区域的人体行为动作对象进行活体检测，若检测出活体，则获取所述人体行为动作对象的人体行为动作图像，将获取到的所述人体行为动作图像进行预处理，将预处理后的人体行为动作图像进行分析和识别，提取第二人体姿态和运动特征信息；将所述第二人体姿态和运动特征信息与所述第一用户身份信息进行对比，判断两者是否匹配成功，若匹配成功，则执行开门操作；若匹配不成功，则提醒所述人体行为动作对象展示手势，并采集所述人体行为动作对象的手部图像，对采集到的手部图像进行处理、分析和识别，提取出手势特征；通过融合识别算法将所述手势特征与所述第二人体姿态和运动特征信息进行融合，生成融合结果；将所述融合结果与所述第二用户身份信息进行对比，判断两者是否匹配成功，若匹配成功，则执行开门操作，否则，拒绝门禁开启；当开门成功后，根据所述用户开门记录以及所述第二人体姿态和运动特征信息、手势特征实时修正所述第一用户身份信息和第二用户身份信息；其中，所述活体检测包括：眨眼检测、嘴部动作检测、头部转动检测以及表情变化检测中的一种或多种；所述用户预先录入的人体行为动作图像和手势图像的录入方式包括视频文件录入和现场图像采集。

全文数据：

权利要求：

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