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申请/专利权人：广东省气象服务中心(广东气象影视宣传中心);广东华云技术开发有限责任公司

摘要：本发明公开了一种面向建筑工地具体作业场景的施工适宜度气象预报方法，包括以下步骤：分析、确定受气象要素影响的建筑工地施工作业场景，创建各施工作业场景对应的指数模型、建立指数模型库，获取建筑工地当前排期的具体施工作业场景及基于建筑工地位置的气象影响要素预报数据，将获取的气象影响要素预报数据输入施工作业场景对应的指数模型，计算对应的施工适宜度指数，根据施工适宜度指数判断适宜度等级，从而对当前排期下建筑工地具体作业场景进行施工适宜度气象预报。本发明能够帮助建筑工地有针对性地进行精确的安全管理、进度计划、质量控制及资源管理，有效提高工程进度及工程质量。

主权项：1.一种面向建筑工地具体作业场景的施工适宜度气象预报方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、分析、确定受气象要素影响的建筑工地施工作业场景；所述受气象要素影响的建筑工地施工作业场景包括：混凝土浇筑、混凝土养护、混凝土运输、钢筋工程、基坑开挖、顶板土方回填、桩机作业、起重吊装及高空作业；S2、创建建筑工地各施工作业场景对应的指数模型，建立作业场景指数模型库，具体为：S21、分析确定建筑工地不同作业场景下的关键气象影响要素和阈值；S22、对各个气象影响要素进行无量纲化处理，将不同影响阈值区间的气象要素数值统一到同级别隶属度区间，构建针对不同施工作业场景的气象影响要素隶属度函数；第一作业场景指数模型中的平均温度隶属度函数、最高温度隶属度函数及降雨量隶属度函数分别为： ；其中，tavg为小时平均温度，tmax为小时最高温度，pre为小时降雨量；第二作业场景指数模型中的最高温度隶属度函数为： ；其中，tmax为小时最高温度；第三作业场景指数模型中的最高温度隶属度函数及降雨量隶属度函数分别为： ；其中，tmax为小时最高温度，pre为小时降雨量；第四作业场景指数模型中的风速隶属度函数及降雨量隶属度函数分别为： ；其中，wind为小时极大风速，pre为小时降雨量；S23、利用层次分析法，确定不同作业场景下各个气象影响要素隶属度函数的权重系数，并利用多元加权法创建不同作业场景下施工气象适宜度指数模型，建立作业场景指数模型库；所述作业场景指数模型库包括：第一作业场景指数模型： ；其中，CI为施工适宜度指数，tavg为小时平均温度，tmax为小时最高温度，pre为小时降雨量，wind为小时极大风速，为平均温度隶属度函数，为最高温度隶属度函数，为降雨量隶属度函数;所述第一作业场景指数模型为混凝土浇筑、混凝土养护施工作业场景对应的指数模型；第二作业场景指数模型： ；其中，CI为施工适宜度指数，tmax为小时最高温度，为最高温度隶属度函数;所述第二作业场景指数模型为混凝土运输施工作业场景对应的指数模型；第三作业场景指数模型： ；其中，CI为施工适宜度指数，tmax为小时最高温度，pre为小时降雨量，为最高温度隶属度函数，为降雨量隶属度函数;所述第三作业场景指数模型为钢筋工程、基坑开挖、顶板土方回填、桩机作业施工作业场景对应的指数模型；第四作业场景指数模型： ；其中，CI为施工适宜度指数，wind为小时极大风速，pre为小时降雨量，为风速隶属度函数，为降雨量隶属度函数;所述第四作业场景指数模型为起重吊装、高空作业施工作业场景对应的指数模型；S3、获取建筑工地当前排期的施工作业场景；S4、基于建筑工地位置获取气象影响要素预报数据；所述气象影响要素包括平均气温、最高气温、小时极大风速及小时降雨量；S5、将获取的气象影响要素预报数据输入施工作业场景对应的指数模型，计算得到对应的施工适宜度指数；S6、根据施工适宜度指数判断适宜度等级，根据适宜度等级对当前排期下不同作业场景的施工作业进行施工气象适宜度预报。

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