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申请/专利权人：安徽大学绿色产业创新研究院
摘要：本发明公开了一种基于高分五号卫星上GMI温室气体探测仪的云快速识别方法，包括：利用大气辐射传输模型在高分五号卫星氧气吸收通道模拟卫星观测下无云和有云的辐射亮度数据，计算数据的标准差和均值；构建统计参数坐标系并对数据进行线性拟合，计算得到无云和有云的判断阈值；获取高分五号卫星实测数据并计算标准差和均值，判断与阈值的大小关系，确定是否有云存在。本发明能快速地从卫星数据中识别云的存在，从而能解决短波近红外卫星温室气体遥感反演过程中云散射的问题。
主权项：1.一种基于高分五号卫星上GMI温室气体探测仪的云快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.利用大气辐射传输模型在GMI温室气体探测仪的氧气吸收通道A的范围下，分别模拟大气中无散射因子时，高分五号卫星在大气顶部的不同观测几何角度下接收的辐射亮度数据集D1、模拟大气中有不同类型的气溶胶因子时，高分五号卫星在大气顶部的不同观测几何角度下接收的辐射亮度数据集D2、模拟大气中有不同类型云存在时，高分五号卫星在大气顶部的不同观测几何角度下接收的辐射亮度数据集D3；并将任意一个辐射亮度数据集记为第s个辐射亮度数据Ds，s＝1，2，3；步骤2.根据第s个辐射亮度数据集Ds，以氧气强吸收波段的波长为横轴，以辐射亮度为纵轴，构建第s个光谱图；分析第s个光谱图在氧气强吸收波段上的光谱形状差异，并计算第s个辐射亮度数据Ds的谱线标准差σs和均值Ms；步骤3.利用最小二乘法对每个谱线标准差和均值组成的数据对{σs，Ms|s＝1，2，3}进行线性拟合，得到线性回归方程；步骤4.建立谱线标准差σs和均值Ms组成数据的特征空间二维坐标系，并从中获取所有标准差和均值拟合后对应的临界标准差和临界均值后，带入线性回归方程中，计算得到均值的阈值FM和标准差的阈值Fσ；步骤5.获取高分五号卫星的GMI温室气体探测仪在氧气吸收通道A的实际观测点辐射亮度数据，并计算在强氧气吸收波段内所述实际观测辐射亮度数据的标准差σnow和均值Mnow，若σnow＞Fσ或Mnow＞FM，则表示实际观测点有云存在，否则，表示实际观测点无云。
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百度查询： 安徽大学绿色产业创新研究院 基于高分五号卫星上GMI温室气体探测仪的云快速识别方法
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