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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于Prony算法特征提取的配电网故障选线方法。所述方法包括：获取配电网中采集到各馈线的零序电流；基于Prony算法确定所述零序电流在主振荡频率处相关性最弱的特征参数，并基于所述特征参数构造各馈线对应的拟合曲线，其中所述特征参数包括幅值、频率、衰减因子和相位；选取任意一条馈线的拟合曲线作为目标拟合曲线，确定所述目标拟合曲线与每一其他馈线对应的其他拟合曲线之间的相关系数；基于得到的每一所述相关系数构造相关系数混淆矩阵，并确定所述相关系数混淆矩阵的矩阵值；根据所述矩阵值的大小，判断所述目标馈线是否为故障馈线。旨在解决如何提高配电网故障选线效率的问题。
主权项：1.一种基于Prony算法特征提取的配电网故障选线方法，其特征在于，所述基于Prony算法特征提取的配电网故障选线方法包括以下步骤：获取配电网中采集到各馈线的零序电流；基于Prony算法确定所述零序电流在主振荡频率处相关性最弱的特征参数，并基于所述特征参数构造各馈线对应的拟合曲线，其中所述特征参数包括幅值、频率、衰减因子和相位；选取任意一条馈线的拟合曲线作为目标拟合曲线，确定所述目标拟合曲线与每一其他馈线对应的其他拟合曲线之间的相关系数；基于得到的每一所述相关系数构造相关系数混淆矩阵，并确定所述相关系数混淆矩阵的矩阵值；根据所述矩阵值的大小，判断所述目标馈线是否为故障馈线；所述矩阵值是指相关系数混淆矩阵中的每个元素值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于Prony算法特征提取的配电网故障选线方法
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