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韵律边界标注方法、装置、设备、介质及程序产品 

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

摘要:本申请公开了一种韵律边界标注方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及机器学习领域。该方法包括:获取目标文本和目标音频,以字符为分析粒度提取目标文本的文本韵律特征表示;以及,以发声内容为分析基础提取目标音频的音频韵律特征表示;将文本韵律特征表示和音频韵律特征表示进行融合,得到融合韵律特征表示;基于所述融合韵律特征表示对目标文本进行韵律边界预测,得到与目标文本等长的韵律边界标注结果。通过对融合韵律特征表示进行韵律边界预测,提高了对目标文本进行韵律边界标注的准确度;且以字符为粒度对目标文本进行分析和预测韵律边界,提高了韵律边界标注结果的细粒度,从而进一步提高了对目标文本进行韵律边界标注的准确度。

主权项:1.一种韵律边界标注方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标文本和目标音频,所述目标文本的文本内容与所述目标音频的音频内容匹配,所述目标文本为待进行韵律边界识别的文本;以字符为分析粒度提取所述目标文本的文本韵律特征表示;提取所述目标音频的频域特征表示和音高特征表示,所述频域特征表示和所述音高特征表示用于指示所述目标音频的发声内容;对所述频域特征表示和所述音高特征表示进行拼接,得到目标特征表示;将所述目标特征表示输入音频编码器,输出得到所述目标音频的音频韵律特征表示,所述音频编码器是通过语音数据集预训练得到的编码器;将所述文本韵律特征表示和所述音频韵律特征表示进行融合,得到融合韵律特征表示;基于所述融合韵律特征表示对所述目标文本进行韵律边界预测,得到与所述目标文本等长的韵律边界标注结果,所述韵律边界标注结果中包括以字符为粒度在所述目标文本上进行划分的韵律边界。

全文数据:

权利要求:

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