龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：沈阳工业大学
摘要：本发明提供了一种基于APA‑UNet的肝脏肿瘤CT图像分割方法，属于医学CT图像分割技术领域，该方法包括：为了解决损失函数在处理类别不均衡的数据集时，导致模型过度偏向某些类别的问题，提出了一个新的损失函数LGMD，将传统DiceLoss与TV正则化后的高斯混合损失函数实现加权组合，更有效地指导模型参数更新；重新设计跳跃连接结构，提出APAB注意力模块，在跳连接结构上加入APAB的注意力机制，实现对非注意力分支和位置注意力分支的动态加权，以便在特征合并时选择性的强调或抑制特定的特征，改进U‑Net解码器的部分结构，提出H‑MSC增大网络的感受野，提升特征表达能力；完成对APA‑UNet模型的训练；使用评价指标Dice系数对测试结果进行评估，分析APA‑UNet模型的分割性能。
主权项：1.一种基于APA-UNet的肝脏肿瘤CT图像分割方法，其特征在于，该方法的具体步骤包括：步骤1：数据预处理：对腹部CT图像进行预处理，并将预处理后的图像作为训练和测试数据；步骤2：训练：应用APA-UNet对预处理后的图像进行训练，完成模型训练；步骤3：测试：基于步骤2中得到的模型APA-UNet进行保存，并对模型APA-UNet进行测试，获得测试结果；步骤4：评估：使用评价指标Dice系数对步骤3中得到的测试结果进行评估，分析APA-UNet模型的分割性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳工业大学 一种基于APA-UNet的肝脏肿瘤CT图像分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号