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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种异常帐户识别方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：获取待识别帐户的特征信息，包括发布视频特征、操作行为特征和异常统计特征；发布视频特征表征待识别帐户的所有发布视频中，与其他帐户的发布视频相似的目标视频数量；异常统计特征表征待识别帐户被标记上异常标签的次数；获取操作行为特征和异常统计特征的异常程度；异常程度根据所有发布视频的数量和目标视频数量确定，用于表征待识别帐户的视频转载程度；根据异常程度，调整操作行为特征和异常统计特征；根据调整后的操作行为特征和异常统计特征，确定待识别帐户属于异常帐户的概率，根据概率确定对待识别帐户的识别结果。本公开可以提高异常帐户识别的准确性。
主权项：1.一种异常帐户识别方法，其特征在于，包括：获取待识别帐户的特征信息；所述特征信息包括发布视频特征、操作行为特征和异常统计特征；所述发布视频特征用于表征所述待识别帐户的所有发布视频中，与其他帐户的发布视频相似的目标视频数量；所述异常统计特征用于表征所述待识别帐户被标记上异常标签的次数；所述操作行为特征包括帐户观看视频时长、登录登出次数中的至少一种；获取所述操作行为特征和所述异常统计特征的异常程度；所述异常程度根据所述所有发布视频的数量和所述目标视频数量确定，用于表征所述待识别帐户的视频转载程度；获取所述异常程度表征的权重系数与所述操作行为特征的第一乘积，以及所述权重系数与所述异常统计特征的第二乘积；分别对所述第一乘积和所述第二乘积进行标准化处理，得到标准化处理后的第一乘积和第二乘积，所述标准化处理后的第一乘积作为调整后的操作行为特征，所述标准化处理后的第二乘积作为调整后的异常统计特征；根据调整后的操作行为特征和异常统计特征，确定所述待识别帐户属于异常帐户的概率，根据所述概率确定对所述待识别帐户的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 异常帐户识别方法、装置、服务器及存储介质
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