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申请/专利权人：暗物质(北京)智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的字帖图像自动矫正方法及相关产品，涉及图像处理技术领域，包括：采集字帖图像，构建训练数据集；构建字帖图像角点检测模型，并利用所述训练数据集进行训练，获得角点预测模型；将待矫正字帖图像输入所述角点预测模型，获得角点图像；根据角点图像计算变换矩阵，并进行透视变换，获得矫正图像。本发明通过训练的角点预测模型对字帖图像的角点进行检测定位，从而根据角点对字帖图像进行矫正，该过程计算量更少，推理速度更快，矫正效果更好。
主权项：1.一种基于深度学习的字帖图像自动矫正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集字帖图像，构建训练数据集；步骤2：构建字帖图像角点检测模型，并利用所述训练数据集进行训练，获得角点预测模型；步骤3：将待矫正字帖图像输入所述角点预测模型，获得角点图像；步骤4：根据所述角点图像计算变换矩阵，并进行透视变换，获得矫正图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暗物质(北京)智能科技有限公司 一种基于深度学习的字帖图像自动矫正方法及相关产品
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