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一种基于BERT模型实现在线考试主观题辅助评阅的方法 

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申请/专利权人:弘成科技发展有限公司

摘要:本发明涉及计算机辅助技术领域,具体涉及是一种基于BERT模型实现在线考试主观题辅助评阅的方法,先通过BERT4keras构建网络计算模型;然后构建向量相似函数;接着构建文本相似函数;然后将文本相似函数构建为基础的后端服务,在系统辅助判分时调用;接着对在线考试主观题作答文本进行清洗,并调用文本相似函数进行相似度计算,记录相似度数值后,同步计算辅助评阅分数;最后对比人工打分的分数与系统辅助评阅的分数,优化BERT模型,实现可以快速依据主观题标准答案中关键词与学生作答答案中的关键词匹配程度进行相似度判定,为阅卷教师手工进行判分时给出一个参考依据,从而实现了辅助评阅的效果。

主权项:1.一种基于BERT模型实现在线考试主观题辅助评阅的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.通过BERT4keras构建网络计算模型;S2.构建向量相似函数;S3.构建文本相似函数;S4.将文本相似函数构建为基础的后端服务,在系统辅助判分时调用;S5.对在线考试主观题作答文本进行清洗,并调用文本相似函数进行相似度计算,记录相似度数值后,同步计算辅助评阅分数;S6.对比人工打分的分数与系统辅助评阅的分数,优化BERT模型。

全文数据:

权利要求:

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