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申请/专利权人：网才科技(广州)集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于大模型的考试试题生成方法，属于人才考试测评领域。首先，从自有的考试数据库采集并预处理相关的题目信息和素材文本，构建高质量数据集；然后，构建基于Transformer自回归的命题大模型；其次，基于所构建的命题大模型制作训练数据集并对该模型进行微调训练；再次，将训练好的命题大模型部署在后台，实现自主生成适合测评考生的试题；最后，针对考试专家对命题大模型输出题目及其答案的人工反馈，进一步优化模型，实现闭环训练。经过以上步骤，该模型能根据题目要求实现高效、准确、客观的生成考试试题，提升人才评价智能化水平。
主权项：1.一种基于大模型的考试试题生成方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1，数据集的制作：从自有的考试数据库采集数据，采集相关的题目信息和素材文本，将采集到的数据经过数据清洗、文本分词处理，并进行标签制定，最终获得高质量的数据集；步骤2，构建基于Transformer自回归架构的命题生成大模型，融合自注意力机制和缩放点积注意力机制，有效捕捉题目信息和素材文本的语义依赖关系；步骤3，基于所构建的命题大模型制作训练数据集并对该模型进行微调训练；步骤4，模型部署：将所述步骤3训练好的命题大模型部署到后台服务器，当输入相关的题目信息和素材文本时，能够快速生成相应的考试试题；步骤5，针对考试专家对命题大模型输出题目及其答案的人工反馈，进一步优化模型，实现闭环训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网才科技(广州)集团股份有限公司 一种基于大模型的考试试题生成方法
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