申请/专利权人：上海地听信息科技有限公司

申请日：2020-07-29

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN111897810B

主分类号：G06F16/215

分类号：G06F16/215;G06F16/2458;G06Q10/0639;G06Q50/26;G06F18/23;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.29#授权;2023.08.04#专利申请权的转移;2020.11.24#实质审查的生效;2020.11.06#公开

摘要：本发明属于空气质量管理技术领域，公开了一种建立定量化不同尺度区域间大气污染联防联控方案的方法，包括建立城市及不同尺度区域间大气污染联合防治联合控制方案体系的新方法所需的特征变量数据库；采用聚类分析和网络关联模型等大数据挖掘方法对数据库中的特征变量进行机器学习和数据挖掘；对于不同污染物，不同污染时段、不同污染水平和不同尺度区域或城市的污染实况设计关联性阈值和对应的联防联控城市组或不同尺度区域组。本发明可为不同区域的城市间或不同尺度区域间大气污染实现更加精准化的联防联控，更加高效地实现不同城市及不同尺度区域的空气质量改善，尽快实现空气质量达标，以保护人民的健康。

主权项：1.一种建立定量化不同尺度区域间大气污染联防联控方案的方法，其特征在于，所述建立定量化不同尺度区域间大气污染联防联控方案的方法包括：基于不同污染物，不同污染时段、不同污染水平、不同尺度区域或城市的污染物小时浓度数据建立特征变量数据库；采用聚类分析和网络关联模型的大数据挖掘方法对数据库中的特征变量进行机器学习和数据挖掘；对于不同污染物，不同污染时段、污染水平和对应城市或区域的污染实况设计一系列具体的关联性阈值，然后基于该关联性阈值进行城市组或区域组进行筛选得到每个城市或不同尺度区域的联防联控伙伴，并构成联防联控城市组或不同尺度区域组；对所述联防联控城市组或不同尺度区域组上应用评估系统进行评估，评估指标包括：紧迫度指标、健康影响程度指标、控制弹性指标、区域影响程度指标、综合指标；获取总区域中不同污染物，不同污染时段、不同污染水平、不同尺度区域间的联防联控方案及评估结果；采用五种评估指标构成的一套评估体系，对不同大气污染物、不同污染水平、不同时段的每个联防联控城市组或不同尺度区域组进行评估；评估指标包括：紧迫度指标、健康影响程度指标、控制弹性指标、区域影响程度指标、综合指标；紧迫度指标综合分析每个城市或不同尺度区域的污染物平均浓度与空气质量标准之间的差距；健康影响程度指标分析不同城市人口的暴露风险；由于每个城市所在的地理位置不同，气候和大气污染物强度及特征不同，控制弹性指标综合分析这些影响，反映污染容易控制的程度；区域影响程度指标综合分析每个联合防控的小区域对于整个联合防控大区域的污染物的贡献程度；综合指标就是带权重各项评价指标之和；紧迫度指标为： 其中y代表这标准化的指标NU；健康影响程度指标为：对于每个城市组，由计算得到人口PM2.5暴露强度；其中,Ei长三角第i城市的人口暴露强度；Ci该城市的污染物浓度,Pi该城市的人口数量,A是该城市的面积；采用的min-max标准化方法进行归一化为NH，获得标准化的健康影响程度指标NH；控制弹性指标NE：其中,δ是每个城市组日均浓度的标准差,每个城市组每天的PM2.5平均浓度,e代表变异系数；区域影响程度指标单个城市组的大气污染物浓度对整个总区域的影响程度进行标准化之后作为影响程度NW指标；线性回归是将整个总区域中PM2.5的日平均浓度作为因变量Y；每个城市组中PM2.5的日平均浓度作为自变量X；通过min-max归一化方法将斜率归一化为NW值；区域影响程度指标NW的值越大，该城市组对整个总区域的大气污染物浓度的影响越大；综合指标：I＝NU+NH+NE+NW，将综合指标I分为四个指标NU，NH，NE和NW的总和；该指标代表对联防联控每个城市组的综合评估；综合指标越大，优先预防和控制的重要性就越大，获得的收益就越大。

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权利要求：

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