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申请/专利权人：中南民族大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261880A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于中心区域强化的乳腺肿块检测装置，所述装置包括肿块特征提取模块、肿块特征融合模块和肿块预测模块；肿块特征提取模块将待检测乳腺图片输入至目标CRRNet的骨干网络中，获得目标中心区域的肿块特征，根据SCR结构对肿块特征进行优化，获得肿块优化结果；肿块特征融合模块根据预设GPA模块对肿块优化结果中的全局信息和局部信息进行融合，获得融合结果；肿块预测模块对融合结果进行预测，获得肿块的预测位置、宽高和坐标偏移量，根据预测位置、宽高和坐标偏移量确定目标乳腺肿块；能够检测出乳腺图片中疑似为肿瘤的区域，提高乳腺肿块的检测精度，降低了训练难度和训练时间，提升了检测精度和性能。
主权项：1.一种基于中心区域强化的乳腺肿块检测装置，其特征在于，所述基于中心区域强化的乳腺肿块检测装置包括：肿块特征提取模块、肿块特征融合模块和肿块预测模块；其中，所述肿块特征提取模块，用于将待检测乳腺图片输入至目标中心域加强模块检测网络CRRNet的骨干网络中，获得目标中心区域的肿块特征，根据空间和通道重建残差SCR结构对所述肿块特征进行优化，获得肿块优化结果；所述肿块特征融合模块，用于根据预设全局路径聚合GPA模块对所述肿块优化结果中的全局信息和局部信息进行融合，获得融合结果；所述肿块预测模块，用于对所述融合结果进行预测，获得肿块的预测位置、宽高和坐标偏移量，根据所述预测位置、所述宽高和所述坐标偏移量确定目标乳腺肿块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南民族大学 基于中心区域强化的乳腺肿块检测装置
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