龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种结合层间信息和双注意力的ABVS图像序列肿块分割方法。包括ABVS图像数据预处理、构建深度神经网络模型、定义损失函数、模型训练及结果生成。在数据预处理中，将ABVS序列中包含肿块的当前帧图像与前后两帧图像组成三通道的单张2D图像，然后将图片进行裁剪，最终将图像大小都调整到224×224。在构建深度神经网络模型步骤中，基于U‑Net的设计架构，将其编码层全部换成sk‑block，在跳跃链接部分加上本发明改进的通道注意力模块。逐步变为本发明的网络结构。本发明提供了一种新的思路用于ABVS图像序列肿块智能分割，是在2D分割领域首次结合层间信息的发明。
主权项：1.结合层间信息和双注意力的ABVS图像序列肿块分割新方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取乳腺超声图像数据集，并进行数据预处理；步骤二、使用Pytorch深度学习框架，搭建神经网络模型；步骤三、定义损失函数；步骤四、利用预处理后图像及定义的损失函数对神经网络模型进行训练；步骤五、使用步骤四训练好的神经网络模型对测试数据进行肿瘤分割，得到分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 结合层间信息和双注意力的ABVS图像序列肿块分割
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号