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申请/专利权人:苏州雷泰医疗科技有限公司
摘要:本发明公开一种基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备,包括:步骤S1:获取ABVS图像;步骤S2:对ABVS图像进行初步分割,获得乳腺组织部分;步骤S3:在分割出乳腺组织部分的基础上进行二次分割,获得病变ROI区域;步骤S4:根据病变ROI区域,获得影像组学特征,其中影像组学特征包括:一阶灰度统计特征、形状特征、纹理特征以及基于变换的特征;步骤S5:将分割过程产生的分割特征和影像组学特征进行联合,使用深层特征分类器对HER2基因突变状态进行预测。本发明利用非侵入性方法预测乳腺癌中HER2突变状态,预测精准,为乳腺癌临床治疗提供帮助。
主权项:1.基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取ABVS图像;步骤S2:对ABVS图像进行初步分割,获得乳腺组织部分;步骤S3:在分割出乳腺组织部分的基础上进行二次分割,获得病变ROI区域;步骤S4:根据病变ROI区域,获得影像组学特征,其中影像组学特征包括:一阶灰度统计特征、形状特征、纹理特征以及基于变换的特征;步骤S5:将分割过程产生的分割特征和影像组学特征进行联合,使用深层特征分类器对HER2基因突变状态进行预测。
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百度查询: 苏州雷泰医疗科技有限公司 基于ABVS的乳腺癌HER2基因突变预测方法及设备
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