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一种提升Python控制流混淆效率的哈希N态不透明谓词方法 

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申请/专利权人:新虎(苏州)智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种提升Python控制流混淆效率的哈希N态不透明谓词方法,步骤S1:构造N态不透明谓词簇;步骤S2:将不透明谓词簇转换为不透明谓词;步骤S3:结合Python语言性质插入不透明谓词,针对全局代码、分支循环和函数体内等对代码块进行压扁打乱,在跳转常量的部分,根据构造N态不透明谓词的算法输出谓词结果传入相应的密钥key,达到隐藏实际分支跳转值,进而隐藏控制流的实际路径,本发明的有益效果是:达到满足混淆力度的同时降低额外开销时间,降低程序运行和混淆所需的时间,提升了效率。

主权项:1.一种提升Python控制流混淆效率的哈希N态不透明谓词方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构造N态不透明谓词簇;步骤S2:将不透明谓词簇转换为不透明谓词;步骤S3:结合Python语言性质插入不透明谓词,针对全局代码、分支循环和函数体内等对代码块进行压扁打乱,在跳转常量的部分,根据构造N态不透明谓词的算法输出谓词结果传入相应的密钥key,达到隐藏实际分支跳转值,进而隐藏控制流的实际路径。

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