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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种在可重构3D‑NTT电路上的NCN资源优化方法，适用于一种可重构3D‑NTT电路，方法包括：通过可重构3D‑NTT电路将输入重新排列；将NCN引入的额外旋转因子乘到第1次CTNTT的旋转因子表；将INCN引入的额外旋转因子乘到第3次GSINTT的旋转因子表，令第2次GSNTT模块可以根据需求调整点数，同时通过两个模乘模块将3次NTT中缺少的旋转因子乘到系数上。通过本发明，能够有效降低实现INCN处理的成本，减少模乘器数量，有效降低设计电路实现INCN的面积和功耗。
主权项：1.一种在可重构3D-NTT电路上的NCN资源优化方法，适用于一种可重构3D-NTT电路，该电路涉及3个NTT模块、2个模乘模块、2个转置重排模块和1个旋转因子存储器，其中涉及旋转因子输入的模块包括NTT模块和模乘模块，其特征在于，方法包括：通过可重构3D-NTT电路将N个输入重新排列成一个行列的矩阵，并在每一个周期输入一行长度为的数据；在第一次CTNTT模块进行NTT计算时对每一项系数输入基于预设的CT旋转因子表格额外乘以一个旋转因子，输出第一数据；在第一次模乘模块中，根据输入电路的周期数对每个周期的第一数据模乘一个旋转因子，输出第二数据；其中，表示第个周期进入电路的个数据；将第二数据通过第一次转置重排模块后输出第三数据；将第三数据通过可以根据需求调整点数的第2次GSNTT模块后输出第四数据；将第四数据通过第二次模乘模块后输出第五数据；通过第二次转置重排模块将第五数据转置重排后变为一个长度为的向量作为第六数据；通过第三次GSNTT模块进行NTT计算，对每一项系数输入所对应的第六数据基于预设的GS旋转因子表格额外乘以一个旋转因子，输出最终数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种在可重构3D-NTT电路上的NCN资源优化方法
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