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基于外向螺旋算法的神经网络加速器数据传输方法和装置 

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申请/专利权人:中国科学院大学

摘要:本发明公开一种基于外向螺旋算法的神经网络加速器数据传输方法和装置,包括以下步骤:步骤S1、获取逻辑PE集;步骤S2、将逻辑PE集进行迭代分割;步骤S3、将分割后的逻辑PE集映射到物理PE阵列;步骤S4、将待训练的神经网络初始参数从片外存储器传输到物理PE阵列并加速计算。采用本发明的技术方案,克服现有的神经网络加速器在处理神经网络过程中灵活性不足、PE阵列利用率低、整体数据传输开销过大弊端,可有效应用于大规模工业级神经网络加速器芯片的设计。

主权项:1.一种基于外向螺旋算法的神经网络加速器数据传输方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、获取逻辑PE集;步骤S2、将逻辑PE集进行迭代分割;步骤S3、将分割后的逻辑PE集映射到物理PE阵列;步骤S4、将待训练的神经网络初始参数从片外存储器传输到物理PE阵列并加速计算。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院大学 基于外向螺旋算法的神经网络加速器数据传输方法和装置

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