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申请/专利权人：张康
摘要：本发明涉及一种用于人IVF衍生胚胎的结果评价的系统和方法，用于体外受精IVF中胚胎形态定级、胚泡胚胎选择、非整倍性预测和最终活产结果预测。该方法和系统可采用基于一个或多个人胚胎的图像数据的深度学习模型，其中该图像数据包括该一个或多个人胚胎在该一个或多个胚胎形成之后的前几天内的不同时间点的多个图像。
主权项：1.一种计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括以下步骤：接收一个或多个人胚胎的图像数据，所述图像数据包括所述一个或多个人胚胎在所述一个或多个胚胎形成之后的前6天内的不同时间点的多个图像；基于以下中的一项或多项来确定所述一个或多个人胚胎的生存力指标，其中所述生存力指标表示选择植入所述一个或多个胚胎将产生存活胚胎的可能性：基于所述图像数据使用第一神经网络来确定所述一个或多个胚胎的胚胎形态定级；至少部分地基于所述图像数据使用第二深度学习模型来确定所述一个或多个胚胎的非整倍性；至少部分地基于所述图像数据使用第三深度学习模型来预测用于植入的所述一个或多个胚胎的移植的活产发生；以及输出所述生存力指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 张康 用于人IVF衍生胚胎的结果评价的系统和方法
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