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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种考虑抖动的PDN网络电压噪声概率密度函数预测方法，主要解决现有技术中因忽视最坏电压噪声出现概率而导致电源分配网络的过度设计及未考虑实际电路工作时的抖动对电压噪声结果造成影响的问题。其实现方案为：通过仿真软件建立电源分配网络，并通过仿真得到电源分配网络的上升边响应和下降边响应；计算电源分配网络电流源的抖动位数及其概率分布；利用上升边响应和下降边响应计算抖动后的响应电压幅值；计算抖动后的响应电压幅值对应的概率分布，得到电源分配网络的电压噪声概率密度函数。本发明能避免对电源分配网络的过度设计，实现高效准确地预测抖动的电源分配网络电压噪声及其概率分布，可用于电源分配网络的设计与分析。
主权项：1.一种考虑抖动的PDN网络电压噪声概率密度函数预测方法，其特征在于:1对电源分配网络进行时域仿真，获得上升边向量Vr和下降边向量Vf；2建立抖动的高斯概率模型：其中t表示抖动的位数，σ表示抖动的标准偏差；3针对抖动造成的时序偏移位数，将上一位电压幅值与抖动后的对应位上升边响应或下降边响应采样值进行累加得到当前位电流源输入码型为1的电压幅值V1k和电流源输入码型为0的电压幅值V0k：4根据抖动的高斯概率模型获取抖动位数对应的概率，针对电源分配网络电流源输入的当前位码型与上一位码型的不同情况，将不同抖动位数对应的概率分别与上一位电压幅值概率相乘，得到电流源输入码型为1的电压幅值概率P1k和电流源输入码型为0的电压幅值概率P0k：5重复执行步骤3～步骤4共N-1次，即对电压幅值和概率从第1位开始循环计算至第N位，N为边沿响应向量的总长度，该第N位电压所有可能存在的取值及其对应的概率即为PDN网络电压噪声的概率密度函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 考虑抖动的PDN网络电压噪声概率密度函数预测方法
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