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一种轨道车辆RAMS数据监测方法、电子设备及存储介质 

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申请/专利权人:中车长春轨道客车股份有限公司

摘要:本发明涉及一种轨道车辆RAMS数据监测方法、电子设备及存储介质,包括:获取各类车辆样本在不同RAMS指标下的运行数据;根据数据清洗后的运行数据与相应车辆RAMS指标的相关度筛选出优化后的运行数据;将优化后的运行数据作为训练样本,输入到神经网络中进行训练得到轨道车辆RAMS数据预测模型;向轨道车辆RAMS数据预测模型中输入目标车辆的运行数据得到目标车辆的RAMS指标。本发明基于大数据技术可以快速获取大量车辆样本的运行数据,并通过数据清洗和筛选,提高了数据的准确性和可靠性,进而可以更准确地预测目标车辆的RAMS指标,从而提前发现潜在问题,减少故障风险。

主权项:1.一种轨道车辆RAMS数据监测方法,其特征在于,包括:步骤1:获取各类车辆样本在不同RAMS指标下的运行数据;所述运行数据包括:电机电流、动力系统最大牵引力、最大车速、车辆核心温度、最大加速度、轮轴振动、轮轴载荷、车体倾斜角度、油箱剩余油量、燃油消耗速率、车辆内部湿度;步骤2:对所述不同RAMS指标下的运行数据进行数据清洗得到数据清洗后的运行数据;步骤3:根据数据清洗后的运行数据与相应车辆RAMS指标的相关度筛选出优化后的运行数据;步骤4:将优化后的运行数据作为训练样本,输入到神经网络中进行训练得到轨道车辆RAMS数据预测模型;步骤5:向所述轨道车辆RAMS数据预测模型中输入目标车辆的运行数据得到目标车辆的RAMS指标。

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权利要求:

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