申请/专利权人：珠海碳云智能科技有限公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117877592A

主分类号：G16B40/20

分类号：G16B40/20;G16B30/00;G06F18/27;G06F18/2135;G06F18/214;G06F18/21

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明提供了一种多肽结合信号值预测模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取样本数据集合以及每个样本数据对应的原始信号值；提取样本数据集合中每个样本数据对应的结合特征；对样本数据集合进行主成分分析并确定主成分系数；基于样本数据对应的所述主成分系数和评估信号值，得到用于预测肽段与预设参考抗体结合后的结合强度的多肽结合信号值预测模型。该模型有助于评估各种方式如组装、突变等方式获得的肽与抗体结合的能力，有助于生成能与抗体更强的结合的肽。

主权项：1.一种多肽结合信号值预测模型的训练方法，所述方法包括：获取样本数据集合以及每个所述样本数据对应的原始信号值，样本数据包括样本肽段的序列和样本肽段与预设参考抗体结合后与背景信号比较产生的评估信号值；提取所述样本数据集合中每个所述样本数据对应的结合特征，结合特征包括样本肽段对应的编码子序列集合和或样本肽段根据其对应的子序列得到的赋值；基于所述样本数据对应的结合特征，对所述样本数据集合进行主成分分析并确定主成分系数；基于所述样本数据对应的所述主成分系数和评估信号值，对初始多肽结合信号值预测模型进行监督训练，得到训练后的多肽结合信号值预测模型，所述多肽结合信号值预测模型用于预测肽段与预设参考抗体结合后的结合强度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠海碳云智能科技有限公司 多肽结合信号值预测模型的训练方法和装置

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