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申请/专利权人：北京大学口腔医学院
摘要：本发明提出了基于冠根融合的正畸排牙的方法。本发明融合了CBCT图像和IOS图像两种模态数据的优点，利用深度学习网络对CBCT图像和IOS图像进行分割和多模态数据融合，相较于传统石膏模型的排牙试验，避免了大量手工操作的耗时费力；比单纯的数字模型排牙增加了牙根、牙槽骨的三维信息，也比单纯的CBCT图像分割提高了牙冠表面信息的精度，构建出兼具高精度牙冠信息和完整牙根信息的三维冠根融合模型。本实施例还限定了牙槽骨的边界信息，减少了因正畸牙不当移动而引发的骨开窗、骨开裂等缺损。此外，本发明还增加了基于矫治目标的间隙分析，基于临床正畸的目标弓形和切牙位置进行虚拟排牙操作，符合临床实际需求。
主权项：1.一种基于冠根融合的正畸排牙的方法，其特征在于，该方法包括：对牙齿的锥形束计算机断层扫描CBCT图像进行图像分割，得到分割出每颗牙齿的CBCT分割结果；对所述牙齿的光学扫描图像进行图像分割，得到分割出每颗牙齿的IOS分割结果；将CBCT分割结果和IOS分割结果进行格式匹配和模型配准，获得冠根融合模型，所述冠根融合模型包括牙冠信息和牙根信息；对所述冠根融合模型进行间隙分析，得到牙齿拥挤度、Spee曲线深度、牙弓突度；根据得到的牙齿拥挤度、Spee曲线深度、牙弓突度，结合安德鲁六标准排牙规则，预测正畸后牙齿的目标排列位置。
全文数据：
权利要求：
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