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申请/专利权人：腾讯科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、内容推荐方法及相关产品。其中模型训练方法包括：获取内容评分模型对历史候选内容集中历史候选内容的历史评分；将历史候选内容集中的每一历史候选内容，与历史评分不高于该历史候选内容的历史评分的其他历史候选内容，组成候选内容对；根据每一候选内容对所对应的历史评分，确定每一候选内容对的学习权重；构建模型复杂度小于内容评分模型的模型复杂度的内容预评分模型；将每一候选内容对中历史候选内容的历史评分高低关系作为学习目标，并根据每一候选内容对的学习权重，对内容预评分模型进行训练，直至满足预设停止条件。将训练得到的内容预评分模型用于内容推荐过程，能够提高内容推荐的效率。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取内容评分模型对历史候选内容集中历史候选内容的历史评分，所述历史候选内容集匹配于对应的历史推荐流程中的历史推荐对象；将所述历史候选内容集中的每一历史候选内容，与历史评分不高于该历史候选内容的历史评分的其他历史候选内容，组成候选内容对；根据每一候选内容对所对应的历史评分，确定每一候选内容对的学习权重；构建模型复杂度小于所述内容评分模型的模型复杂度的内容预评分模型；将每一候选内容对中历史候选内容的历史评分高低关系作为学习目标，并根据每一候选内容对的学习权重，对所述内容预评分模型进行训练，直至满足预设停止条件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(北京)有限公司 模型训练方法、内容推荐方法及相关产品
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