龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1从训练数据集中选取一已观测用户项目对u,p并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数su,p；2选取一未观测用户项目对u,n并将其输入到模型M，得到用户u与项目n的相似性分数su,n；3利用损失函数计算得到损失值；然后根据所得损失值采用反向传播算法对模型M进行优化；bu为用户u对应的辅助分数；4对于一预测项目x，则其输入到训练好的模型M中，若相似性分数su,x大于bu，则将项目x推荐给该用户u。
主权项：1.一种用户项目推荐方法，其步骤包括：1从训练数据集中选取一已观测用户项目对u,p并将其输入到推荐系统模型M，得到用户u与项目p的相似性分数su,p；其中，所述训练数据集包括用户u的多个已观测用户项目对以及用户u的多个未观测用户项目对；2从训练数据集中选取一未观测用户项目对u,n并将其输入到所述推荐系统模型M，得到用户u与项目n的相似性分数su,n；3利用损失函数计算得到损失值然后根据所得损失值采用反向传播算法对所述推荐系统模型M进行优化；其中，bu为用户u对应的辅助分数，为已观测用户项目对集合，φ为成对损失函数，α为超参数；4对于一预测项目x，则其输入到训练好的所述推荐系统模型M中，得到该用户u与该待预测项目x的相似性分数su,x；如果相似性分数su,x大于bu，则将该待预测项目x推荐给该用户u。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 一种用户项目推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号