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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种剧情提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取用于训练剧情提取模型的第一训练数据集，每个第一训练样本包括第i个场次剧本、第i个场次剧本对应的人物关系、样本总剧本中的主要人物和第i个场次剧本对应的样本场次摘要；采用剧情提取模型根据第i个场次剧本、第i个场次剧本对应的人物关系和样本总剧本中的主要人物，得到第i个场次剧本对应的预测场次摘要；根据预测场次摘要和样本场次摘要之间的差异，对剧情提取模型的参数进行调整，得到训练后的剧情提取模型。本申请考虑了第i个场次剧本对应的人物关系和样本总剧本中的主要人物，提高了所生成的各个场次摘要的准确性。
主权项：1.一种剧情提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于训练所述剧情提取模型的第一训练数据集，所述第一训练数据集中包括至少一个第一训练样本，每个所述第一训练样本包括第i个场次剧本、所述第i个场次剧本对应的人物关系、样本总剧本中的主要人物和所述第i个场次剧本对应的样本场次摘要，所述第i个场次剧本是指所述样本总剧本中第i个场次的剧情文本，所述第i个场次剧本对应的人物关系包括所述样本总剧本中前i个场次的场次剧本中出现的至少一个关键人物分别对应的人物关系，所述样本场次摘要用于指示所述第i个场次剧本的剧情摘要，i为正整数；采用所述剧情提取模型根据所述第i个场次剧本、所述第i个场次剧本对应的人物关系和所述样本总剧本中的主要人物，得到所述第i个场次剧本对应的预测场次摘要，所述预测场次摘要用于指示所述第i个场次剧本的剧情摘要；根据所述预测场次摘要和所述样本场次摘要之间的差异，对所述剧情提取模型的参数进行调整，得到训练后的剧情提取模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 剧情提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质
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